Objetivo del Caro:
Liderar la administración de todas las bases de datos institucionales, optimizando y monitoreando las bases de datos, garantizando su disponibilidad, seguridad y rendimiento. Además de contribuir en la revisión y mejora de la arquitectura de sistemas existentes, asesorando en el diseño y modelamiento de datos de sistemas información, Datawarehouse, analíticas de datos e Inteligencia Artificial, y garantizando la integridad de los datos mediante estrategias eficientes de respaldo y recuperación. Asimismo, deberá colaborar con el equipo de desarrollo para mejorar modelos de datos, optimizar consultas y diseñar soluciones de alta disponibilidad y replicación en entornos on-premise y en la nube.

Funciones Principales:

Asegurar el óptimo funcionamiento de las bases de datos institucionales, con foco fuerte en PostgreSQL, realizando monitoreo continuo, tuning avanzado, gestión de rendimiento y administración de mecanismos de alta disponibilidad y replicación tanto en entornos on-premise como cloud.

Proteger la información crítica de la institución, implementando políticas de seguridad, control de accesos, respaldo, recuperación ante desastres y auditoría de datos, garantizando su integridad y continuidad operativa.

Diseñar y mejorar la arquitectura de datos, proponiendo e implementando soluciones que fortalezcan los modelos de información, los sistemas transaccionales y las plataformas de analítica, Datawarehouse y Datalake/Lakehouse.

Colaborar con equipos de desarrollo, ingeniería y gobernanza de datos, apoyando en modelamiento, optimización de consultas, estándares técnicos y mejores prácticas que aseguren sistemas eficientes, seguros y escalables.

Elaborar y mantener documentación técnica y reportes operativos, facilitando la gestión del conocimiento del área y fortaleciendo la continuidad de las operaciones tecnológicas.

Impulsar mejoras e innovación tecnológica, investigando nuevas tendencias, participando en pruebas de concepto (PoC) y proponiendo iniciativas que optimicen la infraestructura y los procesos del Departamento.

Brindar asesoría técnica especializada, entregando apoyo experto a la jefatura y al equipo de trabajo en la resolución de incidentes complejos y en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con datos y sistemas.

Gestiona mejoras para el área

Entrega asesoría técnica asociada al área de especialidad.
Entrega asesoría de temas asociados al área.
Entrega apoyo técnico al equipo de trabajo del DIS.

REQUISITOS LEGALES
Título profesional de una carrera de, a lo menos, 10 semestres de duración y 2 años de experiencia profesional, como mínimo,
Título profesional de una carrera de, a lo menos, 8 semestres de duración y 5 años de experiencia profesional, como mínimo.

REQUISITOS DESEABLES

ESTUDIOS REQUERIDOS
Título Profesional de Ingeniería Civil o Ingeniería en Ejecución en Computación e Informática u otros títulos profesionales atingentes a tecnologías de la Información. Si no presenta el título en las condiciones requeridas quedará inadmisible.
Conocimientos sobre: IA, BI avanzado, DevOps, Kubernetes

OTROS ESTUDIOS
Deseable diplomado o magíster relacionado con Administración de Bases de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de la Información, o inteligencia artificial.  Curso o Certificación en administración y optimización de bases de datos, datalake, inteligencia artificial o analítica de datos.

ESPECIALIZACIÓN Y CONOCIMIENTOS
Serán deseables experiencia y/o conocimientos en algunos de los siguientes temas:

Bases de Datos y Rendimiento

Administración avanzada y optimización de PostgreSQL (tuning, indexación, particionamiento, replicación, HA).
Conocimientos en MySQL, SQL Server o tecnologías NoSQL (MongoDB, Redis).
Modelamiento y normalización de bases de datos relacionales.
Manejo de PL/pgSQL, procedimientos almacenados y análisis de rendimiento.

Arquitectura de Datos y Analítica

Diseño y operación de Datawarehouse, procesos ETL y arquitecturas de integración de datos.
Experiencia con herramientas de analítica y BI (Power BI, Tableau u otras).
Conocimiento de arquitecturas Datalake/Lakehouse y soluciones orientadas a analítica avanzada.

Seguridad, Disponibilidad y Continuidad Operacional

Implementación de estrategias de respaldo, recuperación y Disaster Recovery (DRP).
Administración de soluciones de alta disponibilidad (HA) y escalabilidad.
Gestión de accesos, encriptación, autenticación y auditoría de datos sensibles (RBAC, trazabilidad).

Cloud, DevOps y Soluciones Híbridas

Administración de servicios de bases de datos en AWS (RDS, Aurora, DynamoDB).
Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD para automatizar despliegues y entornos.
Conocimientos apoyando proyectos de migración a la nube e infraestructura como código (IaC).
Deseable experiencia en soluciones de Big Data y arquitecturas híbridas.

Actualización Continua y Buenas Prácticas

Interés en mantenerse al día con nuevas tendencias en bases de datos, arquitectura y tecnologías cloud.
Conocimiento de estándares, normativas sectoriales y mejores prácticas de gestión de datos.

Deseable 5 años de experiencia laboral similar en áreas y en materias afines a las funciones del cargo, específicamente en administración de base de datos, en los últimos 10 años (entre el año 2015 y el 2025).

Documentación a adjuntar
Para avanzar en el proceso, te pedimos subir en un solo documento (PDF) los siguientes antecedentes:

Copia de tu título profesional (Ingeniería Civil o de Ejecución en Computación e Informática, u otros títulos atingentes a TI).
Certificados de magíster, diplomados y/o cursos o certificaciones relacionadas con Bases de Datos, Ciencia de Datos, Ingeniería de la Información, IA o analítica de datos (si aplica).
Carta que acredite tu antigüedad laboral.